pk10代理_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   事先我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用办法,在这篇文章里,亲们是通过Hystrix调用正常工作的服务,也假若说,Hytrix的保护机制并非要 起作用,这里亲们将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。许多类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,假若在其中增加了getFallback办法,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类事
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient办法没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run办法也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback办法,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(4000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
400			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    许多类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类事,而initRestClient和run办法根本没变,许多许多就不再完整篇 给出了。

    在第18行里,亲们重写了HystrixCommand类的getFallback办法,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出搞笑的话,在实际的项目里,还时要跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整篇 一样,假若,在运行这段代码前不不运行HystrixServerDemo项目的启动类,有有一三个 服务一定是调用非要的。运行本段代码后,亲们能看一遍如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,亲们能确认,一旦调用服务出错,Hystrix补救类能自动地调用getFallback办法。

    原因分析分析着这里非要 定义getFallback办法,非要 一旦服务不可用,非要 用户原因分析分析着在连接超时事先,在浏览器里看一遍一串毫无意义的内容,有有一三个 用户体验就很差,原因分析分析着整个系统的其它容错办法也没到位,甚至前会 原因分析分析着原因分析分析当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里原因分析分析着亲们在hystirx提供的getFallback办法里做了充分的准备,非要 一旦冒出错误,这段错误补救的代码能被立即触发,其效果就大概 熔断后继的补救流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出什么的问题了,以及后继该怎样补救,有有一三个 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,当事人面不不造成因体验过差而用户大规模流失的情况汇报。

    原因分析分析着每次请求前会 走后台应用守护进程池池乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太大,有事先许多因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。许多许多,大多数网站会把许多不不实时更新的数据插进缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同去,要能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,亲们将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有有一三个
HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,亲们定义了有有一三个 用户id,并在第6行定义了有有一三个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,亲们在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put办法模拟地构建了有有一三个 用户,在项目里,用户的信息真是是所处数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    原因分析分析着不走缓存搞笑的话,第13行定义run函数原因分析分析着被execute办法触发,在其中的第15行里,亲们通过get办法从userList许多HashMap里获得一根绳子 绳子 用户数据,这里亲们用get办法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey办法是Hystrix实现缓存的关键,在其中亲们还时要定义“缓存对象的标准”,具体而言,亲们在这里是返回String.valueOf(id),也假若说,原因分析分析着第三个 HystrixCacheDemo对象和第有有一三个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,非要 第三个 对象在调用execute办法时,就还时要走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,否则无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有有一三个
具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有有一三个
对象调用的是run办法,非要

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第三个
对象,原因分析分析着和第有有一三个
对象具有相同的id,许多许多走缓存    
400            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但原因分析分析着缓存已清,许多许多cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main办法里,亲们定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext办法,初始化了上下文,有有一三个 要能启动缓存机制。,在第24和25行里,亲们创建了有有一三个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,亲们通过cacheDemo1对象的execute办法,根据id查找用户,真是亲们在这里是通过run办法里第15行的get办法从HashMap里取数据,但亲们还时要把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第400行里,亲们调用了cacheDemo2对象的execute办法,原因分析分析着它和cacheDemo1对象具有相同的id,许多许多这里并非要 走execute办法,假若直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就还时要补救因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,亲们在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,事先,其真是第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但原因分析分析着上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,许多许多在第37里执行的execute办法并非要 走缓存。

    运行上述代码,亲们能看一遍如下的输出,什么打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请亲们注意,在缓存相关的getCacheKey办法里,亲们前会 定义“保存缓存值”的逻辑,假若定义“缓存对象的标准”,初学者老是会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey办法里,亲们并非要 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),假若定义了如下的标准:假若有有一三个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,否则缓存中也原因分析分析着存有id的1的结果值,非要 后继对象则还时要直接从缓存里读数据。

    在上文里,亲们演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,亲们将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,亲们还时要通过extends HystrixCommand<T>的办法,让有有一三个 类具备Hystrix保护机制的型态,其中T是泛型,在上述案例中亲们用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand事先,亲们就还时要通过重写run办法和getFallback办法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这有有一三个 办法的返回值时要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,亲们一般在getFallback办法里,定义“服务不可用”时的保护办法(也假若后文里将要提到的降级办法)。

    第三,亲们还还时要通过缓存机制来降低并发情况汇报下对服务器的压力,在Hystrix里,亲们还时要在getCacheKey里定义“判断还时要走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一时要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象与否同有有一三个 ,原因分析分析着是,否则事先被调用过,则还时要走缓存。

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